플레타의 대학과제, 질병 잡지식

[웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 – 팀 프로젝 6주차 후기

플레타02 — Thu, 21 Aug 2025 20:41:20 +0900

이번 6주차는 그간 개발해온 워크플로우 모듈의 완성도와 실용성을 한 단계 더 끌어올린 시기였습니다. 지난 주차까지 구축한 서울시 전기차 충전소 안내 자동화 시스템에 여러 실질적인 개선과 확장 기능을 적용하면서, 실제 서비스에 가까운 수준으로 프로젝트를 완성할 수 있었습니다.

1. 한 주 동안 학습 및 실습한 주요 내용
가장 큰 변화는 이메일 전송 데이터 포맷의 전환과 정보의 다양화였습니다.
기존에는 CSV 파일 형태로 충전소 리스트를 전달했으나, 사용자 중심 UX 강화를 위해 전체 데이터를 동적 HTML 테이블로 가공해 메일 본문에 바로 포함하도록 개선하였습니다.
이 HTML 테이블에는 군/구, 충전기 전압 등 핵심 필드는 물론, 이번 주 새롭게 조사·선정한 충전소 브랜드명, 관리 전화번호 등 세부 내역도 함께 표시하는 구조로 업데이트했습니다.
이를 통해 사용자는 첨부 파일 다운로드 없이도 메일 본문에서 즉시 충전소 정보 확인이 가능해졌고, 브랜드별 서비스 품질이나 위치, 문의 연락처 등 현장에서 실제 필요한 정보도 한눈에 파악할 수 있게 되었습니다.

2. 상세한 기술적 시도 및 모델 워크플로우 구조
아래 이미지는 우리 팀이 직접 설계한 n8n 기반 워크플로우의 흐름을 보여줍니다:

주요 노드 역할 요약:

On form submission: Webhook을 통한 사용자 입력값 실시간 수집

Get row(s) in sheet1: Google Sheets 연동으로 사용자/검색 옵션 불러오기

If/If1: 입력 조건에 따른 분기 처리(특정 군/구, 전기 용량 이상 여부 등)

getChargerInfo1: 공공 데이터(OpenAPI)를 통해 서울시 충전소 데이터 호출

충전여부1: 현재 충전 가능 여부 실시간 판단(운영 상태, 잔여량 등)

HTML2: Function 노드에서 브랜드명, 관리 연락처 등 데이터 필드 병합 후 HTML 템플릿 변환

Send a message: (Gmail 등) 이메일 본문에 HTML 테이블을 삽입해 사용자에게 자동 발송

이번 작업에서 특히 신경 쓴 부분은

충전소 브랜드명, 관리 전화번호 등 추가 데이터 필드 병합 및 정제

HTML 템플릿 내 테이블 디자인 최적화(가독성, 반응형 지원, 브랜드별 강조 등)

데이터 누락, 연락처 미기재 시 예외 안내문구 자동 삽입 등 에러처리

이전까지는 CSV로 제공했던 정보의 실시간성과 시각적 품질을 대폭 향상시킨 점입니다.

3. 결과 및 배운 점
6주차를 마치며, 우리 팀 워크플로우는 사용성, 데이터 품질, 서비스 즉시성 모두에서 획기적으로 발전했습니다.

CSV 첨부 → HTML 본문 전환: 실무 응용력과 사용자 니즈 모두를 충족

브랜드별/관리자별 정보 제공: 실제 사용자가 현장에서 바로 문의 및 판단 가능한 “실질적 가치” 제공

n8n의 시각화·자동화 강점을 활용한 구현 반복(버전 관리, 다중 조건 분기 등)

데이터 소스 추가/삭제, 템플릿 커스터마이징 등 확장성 경험

프로젝트를 통해 API 연동, 데이터 가공-템플릿 변환-자동 메일링 등 자동화 업무 전반에 자신감이 크게 붙었고, 효율적인 팀 협업과 워크플로우의 진정한 힘을 체험한 한 주였습니다.

본 후기는 [웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성 되었습니다.

[웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 – 팀 프로젝트 5주차 후기

플레타02 — Wed, 20 Aug 2025 13:35:46 +0900

본 보고서는 8/11 ~ 8/17 5주차의 프로젝트 진행도를 설명하는 글 입니다.

이번 주차는 우리팀 프로젝트의 가장 결정적인 성과물이 완성된, 매우 뜻 깊은 시간이었습니다. 지난 몇 주간의 협업과 반복적인 개선 끝에, 우리는 서울시 내 전기차 충전소 위치 안내 자동화 모듈을 n8n을 통해 완성할 수 있었습니다.

1. 한 주 동안 학습한 내용 및 기술적 시도
이번 주의 핵심은 실제 현장 사용자의 관점에서 사용자 경험(UX)을 최대화하는 워크플로우 완성에 있었습니다. 우선 서울시의 다양한 군/구 리스트를 변수화하여 사용자에게 선택지를 제공할 수 있도록 설계했고, “원하는 충전기 전압” 역시 조건 입력값으로 추가했습니다. 사용자는 예를 들어 ‘관악구’와 ‘100kW 이상’ 충전기를 함께 선택할 수 있습니다.

이 워크플로우의 시작은 n8n의 Webhook 노드로, 사용자가 웹 또는 특정 폼을 통해 입력한 조건을 실시간 수집합니다. 이어 Set/Function 노드에서 이 데이터를 파싱, 정제하여 API 쿼리 파라미터로 변환합니다. 그리고 서울시 오픈API(전기차 충전소 정보)를 HTTP Request 노드로 호출해 데이터셋을 가져온 뒤, 충전소 위치·충전 가능 전력·운영 상태 등 다양한 실시간 정보를 받아옵니다. 이 과정에서 Function 노드를 활용해 유저 조건에 부합하는 결과만 필터링·정렬하고, 결과가 없을 경우 사용자에게 안내 메시지를 별도 전송하는 예외 처리 로직도 추가했습니다.

데이터 가공이 끝나면, 직관적이고 가독성 높은 HTML 템플릿(테이블, 지도 링크, 이름/주소/전력 스펙 강조 등)으로 자동 변환하여 Email 노드를 통해 사용자의 이메일로 결과를 발송합니다. 만약, 우선순위 충전소가 있을 경우 상단에 하이라이트하는 등, 실질적으로 “정보의 전달력”과 “사용자 중심성”을 크게 개선했습니다.

2. 과제 수행의 상세 과정
군/구 선택 기능: 리스트형 변수 및 드롭다운 구현

충전기 전압 조건 입력: set/setMultiple 노드 및 조건문 분기

서울시 오픈API 연동: 인증 키 관리, 비동기 호출 적용, 데이터 정합성 검사

결과 데이터: Function 노드에서 JSON → HTML 가공(주소, 전기 용량, 실시간 가능 여부)

이메일 자동화: HTML내용 포함, 반응형 템플릿 설계, 메일 발송/성공·실패 알림 추가

또한 오류 상황(오류 코드 반환, 응답 지연, 데이터 누락 등)에 대한 로깅과 슬랙 등 협업툴로 상태를 실시간 공유하는 기능까지 추가하여, 실제 서비스 수준의 모듈 완성도를 구현할 수 있었습니다.

3. 결과 및 배운 점
무엇보다 n8n의 직관적인 시각적 인터페이스와 노코드 기반 자동화 덕분에 팀원 모두 빠르고 유연하게 참여할 수 있었습니다.

반복적이고 구조적인 데이터 처리 : set, function, if, switch 노드의 체계적 활용

외부 API 연동/인증, 조건부 분기, 예외처리, 실시간 알림 등 실무에 필요한 복합 자동화 경험

협업 환경에서 워크플로우 공유·버전관리·공동 디버깅까지 플랫폼 내에서 손쉽게 해결

마지막 시연 미팅에서, 팀원 각자가 가장 주목한 부분은 “실서비스와 유사한 완성도”와 “앞으로의 확장성”이었습니다. 향후 다양한 지역/서비스 통합, 데이터 시각화·차트 자동 생성, SMS 알림 등 기능도 무리 없이 확장 가능하다는 확신을 얻었습니다.

4. 과제 회고(느낀점)
이번 워크플로우 완성 과정은 기술적 성취 이상의 팀워크와 협업 가치, 실질적인 데이터 자동화 경험을 동시에 가져다주었습니다.
직접 기획-설계-개발-테스트-개선-배포까지 밟아 본 경험을 통해, 추상적인 자동화가 아닌, 바로 현장에 적용 가능한 DT 실전 역량을 키울 수 있었다는 점이 가장 큰 보람으로 남습니다.
n8n이 주는 ‘생산성 혁신’과 ‘협업의 재미’를 온전히 느낀 한 주였고, 다음 단계에선 더욱 수준 높은 자동화·AI 융합까지 도전하고 싶다는 동기도 얻었습니다.

[웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 – 팀 프로젝트 3주차 후기

플레타02 — Wed, 20 Aug 2025 13:28:23 +0900

본 내용은 7/28 ~ 8/3 3주차 프로젝트 내용이 작성되었습니다.

이번 주에는 팀 모듈의 완성도를 높이기 위해 한층 더 체계적인 협업을 진행했습니다. 팀원 각자가 n8n 워크플로우에 들어갈 핵심 코드를 개별적으로 작성한 뒤, 최적의 구현을 위한 코드 리뷰 및 스터디 시간을 가졌습니다. 주로 코드의 효율성, 유지보수성, 확장 가능성을 중점적으로 검토하였고, 실제 비즈니스 로직과 워크플로우 자동화에 강점을 보일 수 있도록 반복적으로 논의 및 개선 작업을 실시했습니다.

특히 이번 스프린트에서는 다양한 AI 기반 코드 어시스턴트(Perplexity, ChatGPT, Gemini 등)를 적극적으로 활용한 점이 두드러졌습니다. 각 툴이 제안하는 방식이나 문법, 모범 사례를 참고해 코드 품질과 구조를 점검하였고, 여러 AI의 답변을 비교해 보는 과정에서 새로운 최적화 포인트와 에러 핸들링 방식도 발견할 수 있었습니다.

이러한 경험을 바탕으로 n8n의 Function 노드에서 사용할 자바스크립트 코드와 HTTP Request, 데이터 포맷 변환, 조건 분기 로직 등을 보다 더 정교하게 다듬었습니다. 예를 들어, 비동기 API 호출량을 줄이기 위한 캐싱 방법, 오류 발생 시 자동 알림 및 로그 저장 등 실제 현업에 가까운 자동화 기술을 적용해 볼 수 있었습니다.

스터디 미팅에서는 각자가 작성한 코드를 시연하며 설명하고, 팀원들의 피드백을 통해 더 간결하고 명확한 코드로 리팩터링하는 과정을 반복했습니다. 이를 통해 자연스럽게 서로의 지식을 확장하고, n8n 내 모듈화와 재사용성에 대한 이해도 한층 높아졌습니다.

이번 주간을 통해 “AI와 인간 협업”, “협력적 코드 최적화”의 가치를 직접 체험하며, 실제 업무 자동화에 더 걸맞은 n8n 모듈을 완성하는 데 한 걸음 더 나아갈 수 있었던 시간이었다고 생각합니다.

본 후기는 [웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성 되었습니다.

[웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 - 팀 프로젝트 2주차 후기

플레타02 — Wed, 20 Aug 2025 13:23:56 +0900

본 내용은 7/21 ~ 7/27일자 프로젝트 내용입니다.

이번 주에는 실제 오프라인 팀 미팅을 위해 서울에서 모였고, 본격적으로 n8n을 활용한 모듈 메이킹 실습에 집중하였습니다. 팀원 각자는 이전 주차에 강의를 통해 익힌 n8n 기본기를 토대로, 각자 미리 설계한 워크플로우(선 메이킹)를 공유하였고, 이를 기반으로 실전 모듈을 협업하여 만들어보았습니다.

특히 이번 스프린트의 핵심 주제는 전기차 관련 API 적용과 이에 필요한 키 선정, 데이터 구조 분석이었습니다. 다양한 전기차 API(예: 충전소 정보, 실시간 위치, 배터리 상태 제공 등)를 조사하고, 각 API의 인증 방식 및 주요 엔드포인트를 이해하는 데 중점을 두었습니다. 팀원들과 각자 선정한 API 키를 바탕으로 n8n에서 HTTP Request 노드를 통해 실제 데이터 호출 테스트를 진행했으며, JSON 포맷의 응답값을 파싱하여 다음 단계 노드로 연동하는 과정을 실습했습니다.

n8n의 강점 중 하나인 “노코드 기반의 시각적 워크플로우” 덕분에, 복잡한 API 연동도 비교적 직관적으로 구성할 수 있어 팀 내 초보자도 빠르게 적응할 수 있었습니다. 이번 실습을 통해 아래와 같은 워크플로우를 완성했습니다:

HTTP Request 노드에서 전기차 API 데이터 수집

Function 노드에서 응답값 로직 처리 및 필요한 필드 정제

Slack, Email 등 알림 노드와 연동해 결과 실시간 전파

실제 팀 내에서는 API 인증 토큰 갱신 로직, 오류 예외처리, 변수 동적 전달 등 심화 기능에 대한 토론도 활발히 이뤄졌으며, 실습 과정에서 마주친 문제(인증 실패, 데이터 형식 오류 등)를 함께 해결해보며 문제해결 경험도 쌓을 수 있었습니다.

이번 주 학습과 실습을 통해 n8n이 단순 반복 업무 자동화 뿐 아니라, 외부 서비스와의 실시간 데이터 연동, 조건부 데이터 처리, 다양한 후속 액션 자동 실행 등 복합적이고 실무적인 프로세스를 손쉽게 구현할 수 있다는 점을 직접 체득할 수 있었습니다. 앞으로 프로젝트에 n8n을 더 적극적으로 활용하면서, 더 복잡한 비즈니스 로직 자동화에도 도전해보고 싶다는 동기가 생긴 한 주였습니다.

본 후기는 [웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성 되었습니다.

[웅진씽크빅X스코플랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 – 4주차 포트폴리오 (n8n 모듈 설계·정확도 개선)

플레타02 — Tue, 12 Aug 2025 23:02:17 +0900

학습 개념 정리
이번 주에는 n8n으로 업무 자동화 모듈을 설계·개발하며 △노드 기반 워크플로 설계 원칙(SRP, 재사용성) △입·출력 스키마 정의와 데이터 정규화 △조건 분기(Switch)와 에러 핸들링(try/catch, 재시도) △환경변수/시크릿 관리 △로깅·모니터링 △LLM 노드용 프롬프트/검증 루프 설계를 정리했다. 특히 “규칙 기반 전처리 + LLM 보정 + 결정적 검증”의 3단계 구조가 정확도 안정화에 중요함을 배웠다.

과제 수행 내용
우리 조의 주제에 맞는 n8n 모듈을 제작하기 위해 팀 미팅을 진행해 요구사항과 성공 기준을 합의했다. 이를 바탕으로 HTTP Trigger → Parse(JSON) → Validate(Function) → Route(Switch) → 외부 API 호출 → Transform → DB/Sheet 기록 → Slack/메일 알림의 기본 틀을 확정하고, 필드 표준명과 에러 코드 체계를 정의했다. 이후 실제 샘플 데이터를 반복 주입해 오탐/누락 패턴을 찾고, 검증 함수와 예외 분기를 지속적으로 수정하며 정확도를 끌어올렸다.

멘토 면담 및 반영
팀 멘토님과 추가 면담을 통해 ①입력 유효성 선검증 강화, ②타임아웃·재시도(지수 백오프) 도입, ③필수 로그 필드(요청ID/소요시간/노드명/실패사유) 정의, ④모듈 단위 테스트 시나리오 작성에 대한 피드백을 받았다. 피드백을 반영해 노드 레이블링과 주석을 정리하고, 실패 케이스 재현 스크립트를 만들어 디버깅 시간을 단축했다.

결과물
주제 적합 프로토타입 모듈이 동작하며, 표준화된 출력 스키마와 알림 루틴이 안정화되었다. 테스트 데이터를 통해 발견된 예외 케이스가 대거 해소되어 처리의 일관성이 눈에 띄게 개선되었다. 워크플로 다이어그램과 실행 로그 예시는 리포지토리/문서에 정리했다.

회고(느낀 점)
협업 자동화는 “명확한 명세→작은 단위 구현→빠른 검증”의 루프가 핵심이었다. 프롬프트 튜닝만으로는 한계가 있었고, 결정적 검증 로직과 데이터 전처리가 정확도를 좌우했다. 다음 주에는 오류 대시보드, 처리시간·정확도 지표를 도입해 객관적 성과를 수치로 관리하고, 배포 전 체크리스트를 완성할 계획이다.

본 후기글은 [웅진씽크빅X스코플랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성되었습니다.

[웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 2기 - 팀 프로젝트 1주차 후기

플레타02 — Fri, 25 Jul 2025 20:33:17 +0900

1. 한 주 동안 학습했던 개념 정리

이번 주는 본격적인 프로젝트의 시작을 알리는 킥오프 미팅으로 시작했습니다. 멘토님과의 미팅에서는 우리 팀이 어떤 목표를 가지고 어떤 방향으로 프로젝트를 추진할지 논의했고, 특히 n8n이라는 자동화 툴에 대한 소개를 들을 수 있었습니다.

n8n은 ‘공개형 워크플로우 자동화 플랫폼’으로, 다양한 서비스(API, 이메일, 데이터베이스 등)를 연결해 반복적인 작업을 쉽게 자동화할 수 있는 툴입니다. 코딩에 익숙하지 않아도 시각화된 워크플로우 빌더를 통해 손쉽게 자동화 시나리오를 구현할 수 있습니다. SaaS 솔루션과 온프레미스 환경 모두 지원해, 보안이나 커스터마이징이 중요한 기업 환경에서도 적극적으로 활용된다는 점이 인상적이었습니다.

또한, 멘토님이 제공해주신 n8n 온라인 강의를 들으며 실제 워크플로우 생성, 트리거 노드 사용 방법, 다양한 연결(예: 구글 시트, 슬랙, 이메일 등)을 실습해보았습니다. “노코드” 기반이라는 점이 팀원 모두가 부담 없이 프로젝트에 활용할 수 있을 것이라는 자신감을 심어주었습니다.

2. 과제 수행 내용 작성

킥오프 미팅(멘토님 주관)에서 팀 프로젝트 목표 및 주요 일정, 역할 분담 방향성 논의
n8n의 기본 개념, 사용법, 주요 노드(Trigger, Function, HTTP Request 등)에 대한 학습
팀원들끼리 별도 미팅을 통해 프로젝트 주제를 도출하고 다양한 아이디어 공유
각자가 n8n을 활용해보고, 각종 자동화 사례를 리서치
프로젝트 기초 작업으로 실제로 간단한 워크플로우(예: 특정 조건에 따라 메시지 자동 발송) 시뮬레이션

3. 결과물

전체 프로젝트의 큰 방향성, 목표, 기대 효과(업무 자동화, 반복 작업 최소화 등) 수립
n8n에 대한 기본 사용법 습득 및 실제 적용을 위한 준비 단계 완료
팀별 역할 분담 및 주제 선정, 아이디어 브레인스토밍 결과 정리
n8n 도입으로 기대할 수 있는 주요 효과(효율성 증대, 실수 감소 등)에 대한 간단한 리서치 자료 공유

4. 과제 회고(느낀점)

이번 주는 새로운 도구(n8n)와 함께 프로젝트의 첫 단추를 꿰는 과정이었습니다. 기존에는 자동화 또는 데이터 연동 과정에서 많은 기술적 장벽이 예상됐지만, n8n의 직관적인 UI와 다양한 연동 가능성을 보며 프로젝트 진행에 대한 부담이 크게 줄었습니다. 무엇보다 팀원 각자의 다양한 시각이 더해지면서 더 풍부한 아이디어가 도출된 것 같아 앞으로의 활동이 더욱 기대됩니다. 멘토님의 구체적인 설명과 자료 지원 덕분에 업무 효율화에 대한 실질적인 영감을 받을 수 있었습니다.

본 후기는 [웅진씽크빅X스코랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성 되었습니다.

[웅진씽크빅X스코프랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 - 사전직무교육 수강 후기

플레타02 — Thu, 17 Jul 2025 18:43:21 +0900

[웅진씽크빅X스코프랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 - 사전직무교육 1주차 후기

이번 1주차 강의에서는 인공지능의 기초 개념과 머신러닝, 딥러닝 그리고 프롬프트 엔지니어링의 실제에 이르기까지 디지털 전환(DT)의 기획자로서 반드시 이해해야 할 주요 내용을 폭넓게 다루었습니다.

AI 기술의 발전사는 앨런 튜링이 제안한 컴퓨팅 모델과 튜링 테스트에서 시작해 퍼셉트론, 다층 신경망, 그리고 데이터와 연산 자원의 폭발적 증가가 만들어낸 현대적 생성형 언어모델들로 이어집니다. 특히 GPT 계열의 모델 확장과 멀티모달 기능, 그리고 실제 비즈니스 현장에 적용되는 다양한 활용 사례를 접하며 기술 수용의 의미를 다시금 생각하게 됐습니다.

강의에서 가장 인상 깊었던 부분은 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링에 관한 실습이었습니다. 효과적인 프롬프트는 AI의 성능을 극대화하는 만큼, 학생의 사고방식 전개법, 목적 설정, 맥락과 톤 지정 등 구체적이면서도 명확한 요구가 무엇인지 실전을 통해 익혔습니다. ‘차분히 단계별로 생각해보자’와 같은 체계적 접근법, 그리고 긍정적, 명확한 요청 방식을 활용하는 등 실제 현업에서 즉각 사용할 수 있는 팁들이 인상 깊었습니다.

과제에서는 자연어 처리의 다양한 응용 분야와 생성형 AI의 원리, 그리고 이미지·영상 AI 툴의 프롬프트 설계에 주력했습니다. 예를 들어, 아이디어 기획 보고서 작성 과정을 단계별로 실습하며, Perplexity AI와 Gamma, Playground AI 등 다양한 툴을 직접 활용해 자료 조사, 요약, 프레젠테이션 자동화까지 전 과정을 경험할 수 있었습니다. GPT-4o, DALL-E, Copilot 등 최신 서비스의 실제 적용점도 알 수 있었죠.

엑셀 자동화, 데이터 분석, 매크로/VBA, API 연동 등 실무 중심 조각을 예제와 연계한 접근도 특히 큰 도움이 되었습니다. AI를 단순한 툴이 아니라 기획과 분석, 보고까지 확장 가능하게 만드는 실질적 역량으로 체감할 수 있었습니다.

API키를 활용한 MAKE AI사용이나, 구글 시트를 이용한 엑셀에서 바로 Open AI를 활용하는 앞으로 활용도가 매우 높은 수업도 진행하였습니다.

수업을 마치며, 'AI 기획자'가 되려면 단지 기술 자체에 대한 이해를 넘어서 문제 정의, 기획 목표 설정, 분석적 구조화, 그리고 결과 도출까지 전 과정에 적극적인 사고와 도구 활용력이 요구됨을 실감합니다. 빠르게 변하는 산업 환경 속에서, 변화에 유연하게 대응할 수 있는 AI 프롬프트 역량과 도구 운용에 대한 실전 경험은 앞으로의 업무 환경에서 확실한 경쟁력이 될 것이라 믿습니다.

본 후기는 [웅진씽크빅X스코프랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 과정 (Blog) 리뷰로 작성 되었습니다.

티스토리 시작하는 법

플레타02 — Fri, 23 Jun 2023 05:58:32 +0900

요즘 티스토리 워드프레스에 관심을 가지시는 분들이 많죠? 저도 우연찮게 관심을 가지게 되어 시작하게 되었는데, 블루오션이라고 불릴 정도로 인기가 늘어가고 있습니다. 그럼 컴퓨터를 잘 다루시지 못하는 분들도 티스토리를 시작 할 수 있게끔 쉽게 설명드리도록 하겠습니다!

티스토리의 장점
1. 애드센스를 개제해 수익을 실현시킬 수 있다.
2. 카카오톡 연동으로 가입이 매우 편하고 쉽다.

이러한 이유들로 전 취미나 부업으로 작성하시는 것도 나쁘지 않다고 생각합니다 ㅎㅎ

그럼 이제 시작해볼까요?

일단 티스토리 계정을 만들어야 합니다.

티스토리 계정은 카카오톡과 티스토리 계정이 있는데, 티스토리 계정이 기존에 있으신 분이 아니라면 카카오톡 연동 회원가입을 하시면 됩니다.

이렇게 티스토리 시작하기 버튼을 누르면 두 버튼 중 기존계정이 없으신 분은 카카오계정을 이용해서 회원가입을 하시면 됩니다.

그 이후 티스토리가 제공하는 스킨을 고르시면 안내글이 있는 여러분만의 블로그가 생기게 됩니다!

여기서부터 중요한데요.

구글 서치 콘솔에 계정을 연동시켜야 합니다.

Q. 구글 서치 콘솔이란,

구글 검색 노출 관련 분석 틀에 해당합니다.

즉, 내가 작성한 티스토리 블로그 글들이 구글에 제대로 노출이 되고 있는지와

노출이 되고 있다면 어디에 노출이 되고 있는지 여부를 알 수 있습니다.

그렇기 때문에 "구글 서치 콘솔"은 꼭 등록하는게 좋겠죠?

Q. 구글 서치 콘솔 등록 방법(어렵지 않아요!)

(1) 구글 서치 콘솔 홈페이지 접속 - 로그인하고 "시작하기" 클릭합니다.

https://search.google.com/search-console/about?hl=ko

Google Search Console

Search Console 도구와 보고서를 사용하면 사이트의 검색 트래픽 및 실적을 측정하고, 문제를 해결하며, Google 검색결과에서 사이트가 돋보이게 할 수 있습니다.

search.google.com

(2) URL 접두어에 티스토리 블로그 주소 입력 후 "계속 버튼" 클릭합니다.

(3) 다른 확인 방법 - "HTML 태그" 클릭합니다.

(4) 메타태그 복사를 통해 티스토리 블로그 스킨 편집창 입력합니다.

(5) 구글 서치 콘솔 홈페이지로 돌아와서 "확인" 버튼 클릭합니다.

(6) 서치콘솔 등록 후, 왼쪽 메뉴 중 "Sitemaps"클릭-새사이트맵 추가 후 제출합니다.

(7) 며칠 후부터 구글에서 내 블로그 글 수집, 데이터 보여주기가 가능해집니다.

이렇게 검색 노출이 가능하게 외부유입이 가능한 구글 서치 콘솔 등록을 해보았는데요.

이외에도 다른 방법들도 하나둘씩 추가로 연동시켜서 앞으로 제가 작성하는

포스팅들이 많이 검색될 수 있도록 꾸준히 글을 쓰는게 중요합니다!

오늘은 시작한지 얼마 안 된 제가 티스토리 블로그를 만드는 과정을 소개해보았습니다.

여기까지 긴 글을 읽어주신 분들이라면 저도 했는데

여러분들도 다 쉽게 티스토리 블로그를 개설하실 수 있으실거라 생각됩니다.

티스토리를 시작하거나 관심 있으신분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

글 읽어주셔서 감사합니다!

대학 생활 스케줄표 공유!

플레타02 — Fri, 23 Jun 2023 05:33:22 +0900

오늘은 대학생활 스케줄표를 공유 해보려고 합니다 ㅎㅎ

(첫 포스팅이라 서툰점 양해 부탁드립니다. ㅎㅎ)

제가 공유할 스케줄표는 이겁니다.

왼쪽 부분에 대학 생활중 이루고자 하는 목표들을 기록하면 됩니다!

편하게 셀 색 변환과 병합을 하기 위해 칸이 모두 분리 되어있습니다.

이런식으로 기간을 입력하고 시행하고자 하는 기간만큼 한 색으로 통일 시켜 색칠해주면 됩니다.

예시

제가 한 예시입니다. 이런식으로 기록하면 대학과제할때 큰 도움이 될거같아 작성하게 되었습니다.

그럼 다들 만족스러운 대학생활 되시길 바랍니다!